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　　車牌識別系統技術是一項對靜態圖像進行車牌號碼、車牌顏色自動識別的模式識別技術，當然對于車輛動態視頻也可以進行識別，但是對車輛的動態視頻識別原理跟靜態圖像識別原理是一樣，我們都知道視頻是有圖片的一幀一幀組成的，車牌識別算法也是對車輛的動態視頻中抽取十到十五幀，然后通過對比選取其中最清晰的圖像進行識別。而車牌識別系統組成一般為攝像設備、地感線圈、識別車牌號碼的處理機(如計算機)、車牌識別算法和后臺管理計費軟件等。

　　算法的原理

　　整個車牌識別算法包括兩個部分：車牌定位和車牌字符識別，后者還可繼續細分為車牌字符的分割、融合以及字符識別。車牌字符識別部分主要是通過設計訓練分類器完成。

　　車牌識別流程

　　1、車輛檢測：識別車輛車型，確定這是一輛汽車而不是只是一個車牌;

　　2、圖像采集和處理：邊緣提取，進行灰度矯正對圖像進行平滑處理;

　　3、車牌號碼、顏色識別;

　　4、輸出結果;

　　車牌識別產品有五大核心總結

　　1、拍照全，除了常見的藍牌、黃牌、警牌外，還包括了農用車牌、新能源車牌(綠牌)、教練車牌、大使館車牌、還有最新出的應急車牌;

　　2、識別速度快，達到了毫秒級別，優化了識別算法和車牌定位;

　　3、車牌寬度低，識別距離遠;

　　4、識別率高，

　　5、純C代碼編寫

　　小編就簡單的給大家介紹到這里了。希望通過本篇文章，大家能夠對此有所了解。